RESUMO Os dados espaciais tornaram-se cada vez mais utilizados em muitos campos científicos devido ao acesso à resultados do monitoramento de diferentes fontes. No caso do mapeamento hidrológico, medidas de condições ambientais externas, como solo, clima, vegetação, estão frequentemente disponíveis, além das medidas das características da água. Uma abordagem de modelagem integrada capaz de incorporar vários conjuntos de dados de entrada que podem ter geometrias heterogêneas e outras características de erro que pode ser alcançada usando técnicas geoestatísticas. Neste estudo, foram utilizadas diferentes propriedades físicas dos solos amplamente amostrados e a topografia como informação auxiliar para fazer inferências ótimas das profundidades do nível freático em área florestal. Utilizou-se dados de 48 poços no Sistema Aquífero Bauru na Estação Ecológica de Santa Bárbara (EEcSB), no município de Águas de Santa Bárbara, no Estado de São Paulo, Brasil. O uso da resistência do solo à penetração e a topografia como variáveis auxiliares ajudou a reduzir erros de predição. Com os mapas gerados, foi possível estimar os volumes de água recuperados no lençol freático em dois períodos durante o monitoramento. Estes valores mostraram que 30% do volume recuperado seria suficiente para suprir a demanda por água por três meses para uma população de 30 mil habitantes. Portanto, isso levanta a possibilidade de usar áreas como o EEcSB como suprimentos estratégicos na gestão de recarga artificial.
ABSTRACT Spatial data became increasingly utilized in many scientific fields due to the accessibility of monitoring data from different sources. In the case of hydrological mapping, measurements of external environmental conditions, such as soil, climate, vegetation, are often available in addition to the measurements of water characteristics. An integrated modelling approach capable to incorporate multiple input data sets that may have heterogeneous geometries and other error characteristics can be achieved using geostatistical techniques. In this study, different physical hydric properties of soils extensively sampled and topography were used as auxiliary information for making optimal, point-level inferences of water table depths in forest areas. We used data from 48 wells in the Bauru Aquifer System in the Santa Bárbara Ecological Station (EEcSB), in the municipality of Aguas de Santa Bárbara in São Paulo State, Brazil. Using the resistance of soil to penetration and topography as auxiliary variables helped reduce prediction errors. With the generated maps, it was possible to estimate the volumes of water recovered from the water table in two periods during the monitoring period. These values showed that 30% of the recovered volume would be sufficient for a three-month supply of water for a population of 30,000 inhabitants. Therefore, this raises the possibility of using areas such as the EEcSB as strategic supplies in artificial recharging management.
